最长递增子序列

// 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
//
// 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
//
// 示例 1：
//
// 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
// 输出：4
// 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 示例 2：
//
// 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
// 输出：4
// 示例 3：
//
// 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
// 输出：1

function fn(nums){
    // dp[i] 代表0~i存在的最长递增子序列
    // 初始化为1
    const len = nums.length, dp = new Array(len).fill(1)
    let res = 1
    for(let i = 1; i < len; i ++){
        for(let j = 0; j < i; j ++){
            if(nums[i] > nums[j]){
                // 递推公式：dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)
            }
        }
        res = Math.max(dp[i], res)
    }
    return res
}

console.log(fn([10,9,2,5,3,7,101,18]))
console.log(fn([0,1,0,3,2,3]))
console.log(fn([7,7,7,7,7,7,7]))

// 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
//
// 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
//
// 示例 1：
//
// 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
// 输出：4
// 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
// 示例 2：
//
// 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
// 输出：4
// 示例 3：
//
// 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
// 输出：1

function fn(nums){
    // dp[i] 代表0~i存在的最长递增子序列
    // 初始化为1
    const len = nums.length, dp = new Array(len).fill(1)
    let res = 1
    for(let i = 1; i < len; i ++){
        for(let j = 0; j < i; j ++){
            if(nums[i] > nums[j]){
                // 递推公式：dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)
                dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1)
            }
        }
        res = Math.max(dp[i], res)
    }
    return res
}

console.log(fn([10,9,2,5,3,7,101,18]))
console.log(fn([0,1,0,3,2,3]))
console.log(fn([7,7,7,7,7,7,7]))

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