买卖股票的最佳时机
js
// 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
//
// 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
//
// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
//
// 示例 1:
// 输入:[7,1,5,3,6,4]
// 输出:5
// 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;
// 同时,你不能在买入前卖出股票。
//
// 示例 2:
// 输入:prices = [7,6,4,3,1]
// 输出:0
// 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
function fn(prices) {
const len = prices.length
// dp涵义:dp[i][0] 代表持有prices[i]获得最大利润,dp[i][1]代表不持有prices[i]获得最大利润
const dp = new Array(len)
// dp[0] = [-prices[0],0],持有prices[0]获得最大利润是-prices[0],不持有prices[i]获得最大利润0
dp[0] = [-prices[0],0]
for(let i = 1; i < len; i ++){
// 递推公式:dp[i] = [
// Math.max(-prices[i],dp[i - 1][0]), 求最小花费
// Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]) 求最大利润
// ]
dp[i] = [
Math.max(-prices[i],dp[i - 1][0]),
Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1])
]
}
return dp[len - 1][1]
}
console.log(fn([7,1,5,3,6,4]))
console.log(fn([7,6,4,3,1]))
console.log("--------")
// 双指针
function fn2(prices) {
let len = prices.length, left = 0, right = len - 1, res = 0
while (left <= right){
if(prices[left] > prices[right]){
left ++
} else{
res = Math.max(res, prices[right] - prices[left])
right --
}
}
return res
}
console.log(fn2([7,1,5,3,6,4]))
console.log(fn2([7,6,4,3,1]))// 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
//
// 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
//
// 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
//
// 示例 1:
// 输入:[7,1,5,3,6,4]
// 输出:5
// 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;
// 同时,你不能在买入前卖出股票。
//
// 示例 2:
// 输入:prices = [7,6,4,3,1]
// 输出:0
// 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
function fn(prices) {
const len = prices.length
// dp涵义:dp[i][0] 代表持有prices[i]获得最大利润,dp[i][1]代表不持有prices[i]获得最大利润
const dp = new Array(len)
// dp[0] = [-prices[0],0],持有prices[0]获得最大利润是-prices[0],不持有prices[i]获得最大利润0
dp[0] = [-prices[0],0]
for(let i = 1; i < len; i ++){
// 递推公式:dp[i] = [
// Math.max(-prices[i],dp[i - 1][0]), 求最小花费
// Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1]) 求最大利润
// ]
dp[i] = [
Math.max(-prices[i],dp[i - 1][0]),
Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i], dp[i - 1][1])
]
}
return dp[len - 1][1]
}
console.log(fn([7,1,5,3,6,4]))
console.log(fn([7,6,4,3,1]))
console.log("--------")
// 双指针
function fn2(prices) {
let len = prices.length, left = 0, right = len - 1, res = 0
while (left <= right){
if(prices[left] > prices[right]){
left ++
} else{
res = Math.max(res, prices[right] - prices[left])
right --
}
}
return res
}
console.log(fn2([7,1,5,3,6,4]))
console.log(fn2([7,6,4,3,1]))